เอกสาร API ของ Uncensored AI

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เริ่มต้นทุกคำขอโดยชี้ SDK ของคุณไปยัง URL พื้นฐานของเรา

HTTPS://api.uncensoredaitool.com/v1

ใส่คีย์ API ของคุณในหัวเรื่อง Authorization เราออกคีย์หนึ่งคีย์ต่อบัญชีทันทีหลังจากสมัครสมาชิก หมุนเวียนคีย์ได้อย่างอิสระเนื่องจากคีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่า

• ไม่มีค่าธรรมเนียมรายเดือน
• Auth ใช้ Bearer tokens

Copycurl https://api.uncensoredaitool.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all linux kernel panic reasons"}]
  }'

ส่งคำขอ: POST /v1/chat/completions

ส่งแพย์โหลด JSON ไปยังเอนด์พอยต์การเสร็จสิ้นการสนทนา

กำหนดโมเดลของคุณเป็น "uncensored" ส่งข้อความในรูปแบบอาร์เรย์มาตรฐาน API จะส่งกลับการตอบกลับข้อความทันที ใช้ API LLM uncensored นี้สำหรับ roleplay หรือการแยกข้อมูล

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitool.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งผ่าน SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true

รับเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์ (SSE) ซึ่งประกอบด้วยชิ้นส่วนข้อความบางส่วน รายละเอียดการใช้โทเค็นจะปรากฏในชิ้นส่วนสุดท้าย วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้สำหรับผลลัพธ์ที่ยาวนาน

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitool.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling และโหมด JSON

ใช้โมเดลสำหรับการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ส่งสคีมในพารามิเตอร์ tools API จะส่งคืนวัตถุ JSON ที่มีโครงสร้าง เปิดโหมด JSON ที่เข้มงวดด้วย response_format เพื่อการแยกข้อมูลที่เชื่อถือได้ วิธีนี้เหมาะสำหรับงานเขียนโค้ดหรือการสร้างข้อมูลแบบฟอร์ม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

พารามิเตอร์: อุณหภูมิ, Top-P และ Stop Sequences

ควบคุมความคิดสร้างสรรค์และขอบเขตผลลัพธ์

ตั้งค่า temperature สำหรับความสุ่ม ปรับ top_p สำหรับการสุ่มแบบนิวเคลียส กำหนดลำดับหยุด (stop sequences) เพื่อหยุดการสร้างข้อความที่เครื่องหมายเฉพาะ ค่า seed ช่วยให้ผลลัพธ์สามารถทำซ้ำได้สำหรับการทดสอบ

ID โมเดลและขีดจำกัดหน้าต่างบริบท

ตั้งค่า model เป็น "uncensored"

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิตของคุณ คำขอที่เกินขีดจำกัดจะคืนข้อผิดพลาด 400