URL Dasar dan Autentikasi
Mulai setiap permintaan dengan mengarahkan SDK Anda ke URL dasar kami.
HTTPS://api.uncensoredaitool.com/v1
Sertakan kunci API Anda di header Authorization. Kami menerbitkan satu kunci per akun segera setelah pendaftaran. Putar kunci secara bebas karena kunci ini menggantikan kunci sebelumnya.
- Tidak ada biaya bulanan yang berlaku.
- Auth menggunakan token Bearer.
curl https://api.uncensoredaitool.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list all linux kernel panic reasons"}]
}'Mengirim Permintaan: POST /v1/chat/completions
Kirim payload JSON ke endpoint penyelesaian chat.
Tentukan model Anda sebagai "uncensored". Luluskan pesan dalam format array standar. API mengembalikan respons teks secara instan. Gunakan API LLM tanpa sensor ini untuk roleplay atau ekstraksi data.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitool.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Respons Streaming melalui SSE
Aktifkan streaming dengan mengatur stream menjadi true.
Terima Server-Sent Events (SSE) yang berisi potongan teks parsial. Detail penggunaan token muncul di potongan terakhir. Metode ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitool.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Pemanggilan Fungsi dan Mode JSON
Gunakan model untuk ekstraksi data terstruktur.
Lewatkan skema dalam parameter tools. API mengembalikan objek JSON terstruktur. Aktifkan mode JSON ketat dengan response_format untuk parsing yang andal. Ini bekerja dengan baik untuk tugas pemrograman atau pembuatan data formulir.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Parameter: Suhu, Top-P, dan Stop Sequences
Kontrol kreativitas dan batas output.
Atur suhu untuk keacakan. Sesuaikan top_p untuk sampling inti. Tentukan urutan henti untuk menghentikan generasi pada penanda tertentu. Nilai seed memastikan hasil yang dapat direproduksi untuk pengujian.
ID Model dan Batasan Jendela Konteks
Atur model ke "uncensored".
Jendela konteks mendukung total 100.000 token. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan. Error dan penolakan tidak mengonsumsi kredit. Permintaan yang melebihi batas mengembalikan error 400.
