he ▾
התחל עכשיו

תיעוד API של AI ללא צנזורה

שלב את ממשק ה-API של כלי ה-AI ללא צנזורה שלנו תוך דקות באמצעות נקודת הקצה התואמת ל-OpenAI. שלח טקסט, קבל טקסט ללא הגבלות עם אפס מסנני תוכן.

כתובת URL בסיסית ואימות

התחילו כל בקשה על ידי הפניית ה-SDK שלכם לכתובת הבסיס שלנו.

HTTPS://api.uncensoredaitool.com/v1

כלול את מפתח ה-API שלך בראש ה-Authorization. אנו מנפיקים מפתח אחד לחשבון מיד לאחר ההרשמה. סובב מפתחות בחופשיות שכן הם מחליפים את הישנים.

  • ללא דמי חודשי חלים.
  • Auth משתמש באסימוני Bearer.
curl https://api.uncensoredaitool.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all linux kernel panic reasons"}]
  }'

שליחת בקשות: POST /v1/chat/completions

שלח מטעני JSON לנקודת השלמת הצ'אט.

הגדירו את המודל שלכם כ-"uncensored". העבירו הודעות בפורמט המערך הסטנדרטי. ה-API מחזיר תגובות טקסט מיד. השתמשו ב-API של LLM ללא צנזורה זה למשחק תפקידים או לחילוץ נתונים.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitool.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

תגובות בסטרימינג באמצעות SSE

אפשרו סטרימינג על ידי הגדרת stream ל-true.

קבל אירועים שנשלחו מהשרת (SSE) המכילים נתוני טקסט חלקיים. פרטי שימוש בטוקנים מופיעים בחלק הסופי. שיטה זו מפחיתה את זמן התגובה התפוס עבור פלט ארוך.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitool.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

פקודות פונקציה ומצב JSON

השתמשו במודל לחילוץ נתונים מבניים.

העבר סכמה בפרמטר הכלים. ה-API מחזיר אובייקטי JSON מבניים. הפעל מצב JSON קפדני עם response_format לפיענוח אמין. זה עובב היטב למשימות קידוד או יצירת נתוני טופס.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

פרמטרים: טמפרטורה, Top-P, ורצפי עצירה

שלו על יצירתיות וגבולות הפלט.

הגדר טמפרטורה לאקראיות. התאם את top_p לדגימת גרעין. הגדר רצפי עצירה כדי לעצור יצירה בסימנים ספציפיים. ערכי Seed מבטיחים תוצאות ניתנות לשחזור לבדיקות.

מזהה מודל ומגבלות חלון הקשר

הגדר מודל ל-"uncensored".

חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל. הפלט המקסימלי הוא 16,000 טוקנים לכל בקשה. שגיאות וסירובים אינם צורכים אשראי. בקשות העולות על המגבלות מחזירות שגיאות 400.

שאלות ותשובות

איך אני מאמת בקשות לכלי ה-uncensored AI שלי?

העבירו את מפתח ה-API שלכם בראש ה-Authorization כטוקן Bearer. אתם מקבלים מפתח זה מיד לאחר ההרשמה עם Google או דוא"ל. השתמשו בו בכל הבקשות הבאות לכתובת הבסיס.

מה קורה אם אפגע במגבלת הקצב?

ה-API מחזיר קוד סטטוס 429. ניתן לבצע 300 בקשות לדקה לכל מפתח. הגדל את קצב העיבוד על ידי שימוש במספר מפתחות או התאמת תדירות הבקשות שלך.

האם ניתן להשתמש ב-API ללא צנזורה זה למידע מבנה (Structured Data)?

כן. הפעל מצב JSON או השתמש בכלי קריאת פונקציות. המודל מחזיר אובייקטים תקפים בפורמט JSON שניתחים באמינות ביישום שלך. זה אידיאלי למשיכות חילוץ נתונים אוטומטיות.

המפתח שלך הוא טופס אחד רחוק

צור חשבון, העתק את המפתח, שנה את כתובת הבסיס. זה כל ההגדרה.

התחל עכשיו