Perus-URL ja todennus
Aloita jokainen pyyntö osoittamalla SDK:si base URL:iimme.
HTTPS://api.uncensoredaitool.com/v1
Sisällytä API-avaimesi Authorization-headeriin. Myymme yhden avaimen tilille heti rekisteröitymisen jälkeen. Kierrä avaimia vapaasti, koska ne korvaavat vanhemmat.
- Ei kuukausimaksuja.
- Auth käyttää Bearer-tokeneita.
curl https://api.uncensoredaitool.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list all linux kernel panic reasons"}]
}'Pyyntöjen lähettäminen: POST /v1/chat/completions
Lähetä JSON-payloadit chat-päätteeseen.
Määrittele mallisi arvoksi "uncensored". Välitä viestit standardissa taulukkomuodossa. API palauttaa tekstimuotoisia vastauksia välittömästi. Käytä tätä sensuroimatonta LLM-API:ta roolipeliin tai datan erotteluun.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitool.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Streamausvastaukset SSE:n kautta
Ota käyttöön suoratoisto asettamalla stream arvoon true.
Vastaanota palvelimen lähettämiä tapahtumia (SSE), jotka sisältävät osittaisia tekstilohkoja. Token-käyttötiedot näkyvät viimeisessä lohkossa. Tämä menetelmä vähentää havaittua viivettä pitkissä tulosteissa.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitool.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Funktikutsut ja JSON-tila
Käytä mallia rakenteisen datan erotteluun.
Välitä skeema tools-parametrissa. API palauttaa rakenteisia JSON-objekteja. Ota käyttöön tiukka JSON-tila response_format-asetuksella luotettavaan jäsennykseen. Tämä toimii hyvin kooditehtävissä tai lomakedatageneroinnissa.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Parametrit: lämpötila, Top-P ja pysäytyssekvenssit
Ohjaa luovuutta ja tulosteen rajoja.
Aseta lämpötila satunnaisuudelle. Säädä top_p ytimenäytteistystä varten. Määritä lopetussekvenssit, jotka keskeyttävät luonnin tietyissä merkeissä. Seed-arvot varmistavat toistettavat tulokset testaukseen.
Mallin tunnus ja kontesttilaakson rajat
Aseta malli arvoksi "uncensored".
Konteksti-ikkuna tukee yhteensä 100 000 tokenia. Maksimituloste on 16 000 tokenia pyyntöä kohti. Virheet ja hylkäykset eivät kuluta saldoasi. Pyynnöt, jotka ylittävät rajat, palauttavat virhekoodin 400.
