제한 없는 AI API 문서

Base URL 및 인증

모든 요청은 SDK를 베이스 URL에 연결하여 시작하세요.

HTTPS://api.uncensoredaitool.com/v1

계정당 하나의 키를 발급하며, 가입 직후 생성됩니다. 이전 키를 대체하므로 키를 자유롭게 회전할 수 있습니다.

• 월 요금이 부과되지 않습니다.
• Auth uses Bearer tokens.

Copycurl https://api.uncensoredaitool.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all linux kernel panic reasons"}]
  }'

요청 전송: POST /v1/chat/completions

채팅 완료 엔드포인트로 JSON 페이로드를 게시하세요.

모델을 "uncensored"로 정의하세요. 메시지를 표준 배열 형식으로 전달하세요. API는 텍스트 응답을 즉시 반환합니다. 역할극이나 데이터 추출을 위해 이 제한 없는 LLM API를 사용하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitool.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SSE를 통한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화합니다.

부분 텍스트 청크를 포함하는 서버 전송 이벤트(SSE)를 받습니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 표시됩니다. 이 방법은 긴 출력의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitool.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

함수 호출 및 JSON 모드

구조화된 데이터 추출을 위해 모델을 사용하세요.

tools 매개변수에 스키마를 전달합니다. API는 구조화된 JSON 객체를 반환합니다. response_format으로 엄격한 JSON 모드를 활성화하여 신뢰할 수 있는 파싱을 가능하게 합니다. 이는 코딩 작업이나 폼 데이터 생성에 잘 작동합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

파라미터: Temperature, Top-P 및 Stop 시퀀스

창의성과 출력 경계를 제어하십시오.

무작위성을 위한 temperature 설정. nucleus sampling을 위해 top_p를 조정하세요. 특정 마커에서 생성을 중단하기 위해 stop 시퀀스를 정의하세요. Seed 값은 테스트를 위한 재현 가능한 결과를 보장합니다.

모델 ID 및 컨텍스트 창 제한

모델을 "uncensored"로 설정합니다.

컨텍스트 창은 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 최대 출력은 요청당 16,000개 토큰입니다. 오류 및 거부는 크레딧을 소모하지 않습니다. 제한을 초과하는 요청은 400 오류를 반환합니다.